RESUMO
Lower-limbs appendicular muscle mass is a key body composition trait related to health and performance. Considering the relevance of lower-limbs appendicular muscle mass in soccer players, the assessment and monitoring of this variable with a low-cost tool would be of great value in order to improve performance through training and nutritional interventions. This study aimed to develop a multiple regression model in order to validate, through dual-energy X-ray absorptiometry, a novel equation to predict lower-limbs appendicular muscle mass in young soccer players using anthropometric variables. Forty-two soccer players of the Chilean National Team (age, 17.1±1.3 years; body mass, 70.0±6.8 kg; height, 175.0±6.6 cm) underwent anthropometrically and body composition assessments. Forward stepwise linear regression was used to develop the equation to estimate the lower-limb appendicular muscle mass. The estimated results were compared with measurements by dual-energy X-ray absorptiometry. The best predictor model to estimate lower-limbs appendicular muscle mass was (kg): (-21.268 + (0.087*height) - (0.853*middle thigh circumference) - (0.329*middle thigh skinfold) + (1.136*corrected middle thigh circumference) + (0.306*calf circumference)) (R2= 0.83). The lower-limbs appendicular muscle mass estimated by the equation and measured by DXA were similar (14.71±1.72 kg vs 14.76±1.89 kg, respectively), and have a good concordance according to Bland-Altman method (mean difference: 0.049 kg; 95 % IC: -1.481 to 1.578 kg) and Lin's concordance correlation coefficient (0.91; 95 % CI: 0.85 - 0.96) methods. In conclusion, the predictive equation is a valid, easy to calculate, and a low-cost tool to predict lower-limbs appendicular muscle mass in young soccer players.
La masa muscular de los miembros inferiores es un factor antropométrico clave relacionado a la salud y el rendimiento deportivo. Considerando la relevancia de este factor en jugadores de fútbol, la medición y monitoreo de esta variable a través de herramientas prácticas de bajo costo puede ser de gran utilidad para lograr objetivos relacionados a mejorar el rendimiento a través del entrenamiento e intervenciones nutricionales. El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo de regresión lineal con el objetivo de validar una nueva ecuación predictiva de la masa muscular de miembros inferiores en jugadores jóvenes de fútbol. Cuarenta y dos jugadores jóvenes de fútbol pertenecientes a la Selección Nacional Chilena (17,1±1,3 años; 70,0±6,8 kg; 175,0±6,6 cm) fueron sometidos a evaluaciones antropométricas y de composición corporal. La regresión lineal de pasos hacia adelante fue utilizada para desarrollar la ecuación para estimar la masa muscular de miembros inferiores. Los resultados estimados fueron comparados con medición de absorciometría de rayos X de doble energía (DEXA). El mejor modelo predictor de masa muscular de miembros inferiores (kg) fue: (-21,268 + (0,087*talla) - (0,853*circunferencia de muslo medio) - (0,329*pliegue de muslo medio) + (1,136*circunferencia de muslo medio corregida) + (0,306*circunferencia de pantorrilla)) (R2= 0,83). La masa muscular estimada por la ecuación y la medida por DEXA fue similar (14,71±1,72 kg vs 14,76±1,89 kg, respectivamente), y tuvo una buena concordancia acorde al método Bland-Altman (diferencia promedio: 0,049 kg; 95 % IC: -1,481 to 1,578 kg) y el coeficiente de correlación de concordancia de Lin (0,91; 95 % CI: 0,85 - 0,96). En conclusión, la ecuación predictiva desarrollada en este estudio es una herramienta válida, fácil de calcular y de bajo costo que permite estimar la masa muscular de miembros inferiores en futbolistas jóvenes.